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机制。基于生物信息学和网络药理学治疗缺血性中风。
摘要来源：Evid Based Complement Alternat Med。 2022；2022：1767421。 Epub 2022 年 9 月 12 日。PMID：36133785
摘要作者：吴佳琪、李明、李安、季训明
文章所属单位：吴佳琪
摘要：方法：在本研究中，使用 SymMap 筛选 50 个生物活性评分成分和 65 个假定靶标，并使用 UniProt 平台对它们的靶标进行标准化。通过比较毒物基因组学数据库（CTD）、GeneCards和定量构效关系-TargetNet（QSAR-Targe）收集与中风相关的疾病靶点网）。此后，使用STRING平台构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，并通过Cytoscape（3.8.2）软件进行可视化。然后利用Metascape平台进行基因本体论（GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析。 Cytoscape (3.7.2) 软件也被用来构建“草药-成分-目标-路径"的网络。我们发现丹参酚B、丹参酚A、普热醌C、丹参酮II等主要成分可能调节神经递质和神经功能。因此，我们推测具有神经保护作用。为了进一步验证，通过分子对接进一步验证了缺血性中风的潜在核心靶点（STAT3、MMP2、ESR1、TERT和MMP9蛋白）和核心活性成分（丹参酚A、丹参酚B、丹参酮II A和Przewaquinone C）。< /span>
结果：我们的研究结果表明，丹参醇 A、丹参醇 B、丹参醇主要成分shinone II A、Przewaquinone C可能对缺血性脑卒中具有神经保护作用，这为开发防治缺血性脑卒中的疗法提供了新的认识。