摘要标题:

挖掘 MEDLINE 以了解膳食物质与疾病之间的隐含联系。

摘要来源:

Arch Otolaryngol Head Neck Surg。 2004 年 12 月;130(12):1381-6。 PMID:15262811

摘要作者:

Padmini Srinivasan,Bisharah Libbus

文章所属单位:

爱荷华大学图书馆与信息科学学院,爱荷华市,IA 52242,美国。 [电子邮件受保护]

摘要:

动机:文本挖掘系统旨在从文本集合中发现知识。这项工作介绍了我们的文本挖掘算法,并演示了它如何用于发现可以构成新假设基础的信息。特别是,我们用它来发现姜黄的新用途,姜黄是一种膳食物质,我姜黄素因其治疗特性而在亚洲备受推崇。

结果:多种疾病的发现为姜黄素提供了新的研究背景。我们分析选择的建议,例如视网膜疾病、克罗恩病和脊髓相关疾病。我们的分析表明,有强有力的证据表明姜黄素在这些疾病中具有有益作用。该证据基于姜黄素对多种基因的影响,例如 COX-2、TNF-α、JNK、p38 MAPK 和 TGF-β。这项研究表明,我们的发现算法可用于建议饮食和药理学物质的新用途。更一般地说,我们的文本挖掘算法可用于发现可能为给定感兴趣主题提供新线索的信息。

可用性: 联系作者。

研究类型 : 审查
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重点研究课题

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