川崎病与产前暴露于环境和工业空气污染之间的关联：基于人群的队列研究。
摘要来源：环境健康透视。 2020年10月；128(10):107006。 Epub 2020 年 10 月 19 日。PMID：33074736
摘要作者：Stephane Buteau、Sabrina Belkaibech、Marianne Bilodeau-Bertrand、Marianne Hatzopoulou、Audrey Smargiassi、Nathalie Auger
文章隶属关系：Stephane Buteau
摘要：背景：环境因素可能会导致儿童患川崎病，但对产前环境暴露的研究尚未充分。
目标：我们使用了流行音乐基于实验的队列研究产前暴露于室外空气污染是否与儿童川崎病的发病率相关。
方法：<我们对 2006 年至 2012 年间出生于加拿大魁北克省的所有儿童进行了一项纵向队列研究。从出生起至 2018 年 3 月 31 日对儿童进行川崎病随访。我们根据出生时居住的邮政编码分配产前空气污染物暴露情况。主要暴露是基于卫星的估计和土地利用回归模型的环境细颗粒物年平均浓度[PMin 空气动力学直径 () 和二氧化氮 ()。作为二次暴露，我们考虑了根据扩散模型估算的工业和二氧化硫排放量。我们使用 Cox 比例风险模型估计了风险比 (HR)，并根据母亲年龄、胎次、性别、多胞胎、母亲怀孕期间吸烟、社会经济状况进行了调整、出生年份和农村户口。我们考虑了单一污染物模型和多污染物模型。我们进行了多项敏感性分析，包括评估孕产妇合并症（例如糖尿病、先兆子痫）的改变影响。
结果：队列由 505,336 名儿童组成，其中 539 名患有川崎病。环境空气污染每个四分位数范围增加的 HR 分别为 1.16 (95% CI: 0.96, 1.39) 和 1.12 (95% CI: 0.96, 1.31)。对于工业空气污染，HR 分别为 1.07 (95% CI: 1.01, 1.13)、1.09 (95% CI: 0.99, 1.20) 和 1.01 (95% CI: 0.97, 1.05)。在多污染物模型中，环境和（即来自所有来源）的关联对于工业污染的调整是稳健的，反之亦然。
讨论：在这项基于人群的队列研究中，产前暴露于环境空气污染和工业空气污染均与 Kawas 的发病率相关儿童时期的阿基病。需要进一步的研究来巩固观察到的关联。 https://doi.org/10.1289/EHP6920。