影响中国北方老年人群糖尿病发病的空气污染和气象因素风险分析。
摘要来源：J Diabetes资源。 2020；2020：3673980。 Epub 2020 年 10 月 20 日。PMID：33134393
摘要作者：林耀、周赛军、刘红艳、崔壮、侯方、冯思源、张佑瑞、刘浩、陆春兰、于沛
文章所属单位：姚林
摘要：背景：调查空气污染对糖尿病发病率影响的研究主要在欧洲和美国进行美国经常产生相互矛盾的结果。气象因素与糖尿病发病率之间的联系仍有待探讨。我们旨在探讨空气污染与糖尿病发病率之间的关联，并评估气象因素对糖尿病发病率的非线性和滞后效应。
方法：我们的研究纳入了滨海新区 19,000 名年龄≥60 岁、基线时没有糖尿病的人。采用广义加性模型（GAM）和分布滞后非线性模型（DLNM）探讨空气污染物和气象因素对糖尿病发病的影响。在GAM和DLNM结合的模型中，首先单独观察每个因素的影响（延迟30天），选择具有统计显着性的因素，然后将其纳入最终的多元模型中。根据年龄、性别和体重指数 (BMI) 对空气污染与糖尿病发病率之间的关联进行了亚组评估。
结果：< /span>我们发现累积 RRPM、PM 和 NO 每增加 10 克/分钟，糖尿病发病率分别为 1.026 (1.011-1.040)、1.019 (1.012-1.026) 和 1.051 (1.019-1.083)，以及 1.156 (1.058-1.264)在单一污染物模型中，CO 每增加 1 毫克/分钟。在单因素模型中，温度升高、湿度过高或干燥以及日照时间缩短与糖尿病的发病率呈正相关。调整温度、湿度和日照后，PM 每增加 10 克/分钟，患糖尿病的风险就会增加 9.2%（95% 置信区间 (CI)：2.1%-16.8%）。我们还发现女性、老年人（≥75岁）和肥胖者更容易受到PM的影响。
结论：我们的数据表明PMis与老年人糖尿病发病呈正相关，且各种气象因素与老年人糖尿病之间呈非线性关系。