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结合抗流感病毒活性与化学模式识别探索金银花质量评价方法Flos。
摘要来源：分子。 2022 年 9 月 7 日；27(18)。 Epub 2022 年 9 月 7 日。PMID：36144525
摘要作者：谢学清、顾力飞、徐婉仪、于谢安、郭印、王珏、一宝金，王丽君，王兵，王铁杰
文章来源：谢学清
摘要：以金银花（Lonicerae japonicae flos，LJF，Thunb.）为核心药材防治流感。但LJF的抗流感病毒成分以及品质影响因素对LJF抗流感活性的影响尚未系统研究。在本研究中，策略整合提出采用抗流感病毒活性评级、超高效液相色谱指纹图谱和化学模式识别等方法对LJF的功效和质量进行评价。结果筛选出6种生物活性化合物，分别为新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、4,5-二咖啡酰奎宁酸、苦菜苷和开氧马钱苷。基于生物活性化合物，通过线性判别分析（LDA）建立了LJF的化学模式识别模型。 LDA模型和抗流感病毒活性结果表明，栽培方式显着影响LJF的抗流感效果，且野生LJF的神经氨酸酶抑制率显着高于栽培LJF。而且，不同加工方法和产地的LJF样品的质量没有明显差异。总体而言，当前研究中提出的策略揭示了抗流感病毒的组合总结了LJF的主要成分，为LJF的质量评价提供了可行的方法，对于保证LJF抗流感的临床疗效具有重要意义。