重申疫苗剂量与婴儿死亡率之间的正相关性：对批评者的回应。
摘要来源：库鲁斯。 2023 年 2 月；15(2)：e34566。 Epub 2023 年 2 月 2 日。PMID：36751569
摘要作者：Gary S Goldman、Neil Z Miller
文章隶属关系：Gary S高盛
摘要：简介 2011 年，我们发表了一项研究，发现了一种违反直觉的正相关性 = 0.70 (<.0001)，表明在最发达的国家 (= 30) 中，那些需要为婴儿接种更多疫苗往往会导致婴儿死亡率 (IMR) 更高。该论文的批评者最近声称，这一发现是由于“不适当的数据排除”，即未能分析所有 185 个国家的“完整数据集”。目的 在本研究中，我们检验了这些批评者提出的各种主张及其科学方法的有效性，并进行了多项调查来评估我们最初发现的可靠性。方法 批评者选择了 185 个国家，并使用线性回归来报告疫苗剂量数与 IMR 之间的相关性。他们还使用其他预测因子对人类发展指数 (HDI) 与 IMR 进行多元线性回归分析，并研究八种不同疫苗的 IMR 与疫苗接种率百分比。我们进行比值比、敏感性和重复性分析。结果 批评者重新分析了 185 个发达国家和第三世界国家，这些国家的疫苗接种率和社会经济差距各不相同。尽管存在固有的混杂变量，但据报道，统计上显着的小正相关 = 0.16 (<.03)，证实了我们研究中的积极趋势。多元线性回归分析报告 IMR 和 HDI 之间存在高度相关性，但作为附加预测因子的疫苗剂量数量并不具有统计显着性。这一发现可能是 HDI 中已知错误分类错误的结果。 IMR 作为疫苗接种率百分比函数的线性回归报告了 8 种疫苗中的 7 种具有统计显着的负相关性。然而，数据散点图中的一些异常表明所选择的线性模型是有问题的。我们对控制多个变量的原始数据集进行优势比分析。这些变量均未将相关性降低到 0.62 以下，从而有力地证实了我们的发现。当我们将最初的分析从 IMR 最好的 30 个国家扩大到 46 个国家时，我们的敏感性分析报告了疫苗剂量数与 IMR 之间存在统计显着的正相关性。此外，使用更新的 2019 年数据复制了我们的原始研究证实了我们在第一篇论文中发现的趋势 (= 0.45,.002)。结论 在最发达国家，疫苗接种次数与 IMR 之间存在正相关性，但在具有异质社会经济变量的国家中，这种正相关性会减弱，这些社会经济变量导致婴儿死亡率较高，例如营养不良、贫困和健康状况不佳照顾。