太极拳增强功能连接并减少慢性疲劳综合症：一项利用机器学习和功能磁共振成像分析进行的试点干预研究。
摘要来源：PLoS One。 2022；17(12)：e0278415。 Epub 2022 年 12 月 1 日。PMID：36454926
摘要作者：吴康、李媛媛、邹一怀、任毅、王亚辉、胡晓杰、岳王，陈晨，鲁梦欣，徐玲玲，吴林璐，李匡时
文章所属单位：吴康
摘要：背景： 慢性疲劳综合症（CFS）的最新指南建议运动疗法。据报道，太极拳是一种中医锻炼方法，对治疗慢性疲劳综合症有帮助。然而，其机制仍不清楚。现在的经度udinal 研究旨在检测太极拳对 CFS 功能性大脑连接的影响。
方法：该研究招募了 20 名 CFS患者和 20 名健康对照者在一个月内接受八次太极拳练习。在太极练习之前，通过线性支持向量模型生成了用于识别 CFS 的异常功能性大脑连接。该结构的预测能力通过排列测试下的随机森林分类进行了验证。然后，以疲劳量表14、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和36项短期睡眠质量指数的变化为基础，在太极拳运动后的大规模脑网络中分析该结构的功能连接（FC）。形成健康调查（SF-36）作为临床效果评估。中国临床试验注册中心注册号为ChiCTR2000032577。
结果：1) CFS患者的疲劳量表-14评分显着下降，CFS患者和健康对照者的PSQI和SF-36评分均显着变化。 2) 60 个 FC 被认为对区分 CFS 具有显着性（P = 0.000，最佳准确度 90%），平均准确度为 80.5%±9%。 3）CFS患者太极拳运动后，主要与左额顶网络（FPN）和默认模式网络（DMN）相关的FC显着增加（P = 0.0032和P = 0.001）。 4）左侧FPN和DMN中FC的变化呈正相关（r = 0.40，P = 0.012）。
结论： 这些结果表明，我们使用机器学习发现的 60 个 FC 可以作为区分 CFS 患者和健康对照的神经生物标志物。太极练习可以通过加强左侧功能连接来改善慢性疲劳综合症患者的疲劳综合症、睡眠质量和身体健康状况这些 FC 下的 FPN 和 DMN。这些发现促进了我们对太极拳练习在治疗慢性疲劳综合症中的价值的认识。