摘要标题：
利用网络药理学和分子对接探索丹参对糖尿病肾病的治疗作用机制。
摘要来源：Biosci Rep. 2021 Feb 26. Epub 2021 Feb 26 PMID：33634308
摘要作者：张丽丽，韩林，王新淼，魏宇，郑景辉，赵林华，佟晓林
文章归属：张丽丽
摘要：治疗作用的机制使用系统网络药理学方法和分子对接检查丹参（SM）对糖尿病肾病（DN）的作用。利用中药系统药理学（TCMSP）数据库筛选SM活性成分。使用 SwissTargetPrediction 和 TCMSP 数据库获得目标。从 GeneCards 和 DisGeNET 数据库中检索与 DN 相关的蛋白质。蛋白质-蛋白质交互（PPI）网络是使用 STRING 数据库中常见的 SM/DN 目标构建的。采用Metascape平台进行GO功能分析，采用Cytoscape插件ClueGO进行KEGG通路富集分析。使用iGEMDOCK和AutoDock Vina软件进行分子对接。 Pymol 和 LigPlos 用于网络映射。共发现 66 种 SM 活性成分和 189 个作用靶点。 64 个目标与 DN 相关蛋白重叠。 PPI 网络显示 AKT1、VEGFA、IL6、TNF、MAPK1、TP53、EGFR、STAT3、MAPK14 和 JUN 是 10 个最相关的靶标。 Go和KEGG分析显示，DN和SM的共同靶点主要涉及晚期糖基化终末产物、氧化应激、炎症反应和免疫调节。分子对接显示，与丹参酮 IIA 相比，潜在的 DN 相关靶标（包括 TNF、NOS2 和 AKT1）与丹酚酸 B 的结合更稳定。总之，本研究揭示了活性SM的成分及其治疗DN的潜在分子机制，为SM在临床治疗DN中的广泛应用提供参考。