社区乳房 X 光检查实践中计算机辅助检测的有效性。
摘要来源：J Natl Cancer Inst.。 2011 年 7 月 27 日。Epub 2011 年 7 月 27 日。PMID：21795668
摘要作者：Joshua J Fenton、Linn Abraham、Stephen H Taplin、Berta M Geller、Patricia A Carney、Carl DOrsi、Joann G Elmore、William E Barlow，
>文章隶属关系：作者隶属关系：加州大学戴维斯分校家庭和社区医学系和医疗保健政策与研究中心，加利福尼亚州萨克拉门托 (JJF)；
摘要：背景 计算机辅助检测 (CAD) 每年应用于数百万美国女性的乳房 X 光检查筛查过程中，尽管社区放射科医生使用 CAD 是否可以改善乳腺癌检测尚不确定。方法 我们研究了胶片屏幕筛查乳房 X 线摄影过程中 CAD 的使用与特异性、敏感性之间的关联。ty、阳性预测值、癌症检出率和乳腺癌的预后特征（分期、大小和淋巴结受累）。研究人员对 1998 年至 2006 年间在美国七个州的乳腺癌监测联盟机构接受了超过 160 万张胶片乳房 X 光检查的 684,956 名女性的记录进行了分析。我们使用随机效应逻辑回归来估计 CAD 与特异性（无乳腺癌女性的真阴性检查）、敏感性（乳房 X 光检查 1 年内诊断出的乳腺癌女性的真阳性检查）和阳性预测值之间的关联。乳房X光检查呈阳性后诊断出的乳腺癌），同时调整乳房X光检查登记、患者年龄、上次乳房X光检查后的时间、乳房密度、激素替代疗法的使用以及检查年份（1998-2002年与2003-2006年）。所有统计检验都是双面的。结果 在 90 个设施中，25 个（27.8%）采用了 CAD 并将其用于平均学习时间为27.5个月。在调整分析中，CAD 的使用与统计学上显着较低的特异性（OR = 0.87，95% 置信区间 [CI] = 0.85 至 0.89，P<.001）和阳性预测值（OR = 0.89，95% CI = 0.80 至0.99，P = .03）。 CAD 总体敏感性的非统计学显着性增加（OR = 1.06，95% CI = 0.84 至 1.33，P = 0.62）归因于导管原位癌敏感性的增加（OR = 1.55，95% CI = 0.83 至2.91；P = .17），尽管有或没有 CAD 时侵袭性癌症的敏感性相似（OR = 0.96，95% CI = 0.75 至 1.24；P = .77）。 CAD 与较高的乳腺癌检出率或浸润性乳腺癌的更有利的分期、大小或淋巴结状态无关。结论 在美国，在胶片筛查乳房 X 光检查中使用 CAD 会导致特异性下降，但与浸润性乳腺癌检出率或预后特征的改善无关。