摘要标题：
通过网络药理学和细胞分析预测肥胖相关基因的生物活性化合物并阐明其相互作用。
摘要来源：Heliyon。 2024 年 3 月 15 日；10(5)：e27363。 Epub 2024 年 3 月 5 日。PMID：38495166
摘要作者：Jasmeet Kaur、Humaira Farooqi、Kailash Chandra、Bibhu Prasad Panda
文章隶属关系：Jasmeet Kaur
摘要：传统上使用蘑菇在传统东方医学中用于各种药用目的。日本人和中国人都熟悉药用大型真菌（蘑菇）。本研究旨在通过网络药理学和肥胖管理研究来评估化合物的作用。通过 GC-MS 分析鉴定了提取物中的生物活性化合物。随后根据利平斯基规则筛选化合物的药物性质。此外，公共数据库（SEA、STP、Omim 和 DisGenet）进行了搜索，以确定与选定分子和肥胖相关的基因，以及与肥胖目标基因重叠的基因。此外，使用 Enrichr KG 进行分析来预测疾病目标。最后，使用 Rstudio 在重叠基因和生物活性分子之间构建网络。使用3T3-L1细胞系进行了进一步的研究。与所选化合物和肥胖相关的基因被鉴定并重叠。通过富集分析预测其疾病靶点，发现与肥胖相关。此外，还发现枢纽基因是脂肪酸酰胺水解酶，关键的生物活性化合物是十六烷酸甲酯。细胞培养研究证实了蘑菇提取物处理的 3T3-L1 细胞中脂肪生成的抑制以及脂联素的增强。研究表明，hub基因脂肪酸酰胺水解酶可能通过抑制花生四烯酸来缓解肥胖酰基乙醇酰胺信号传导，可增强脂肪酸酰胺水解酶的作用并限制提取物的食欲。