PM 和 Oon 每日死亡率的短期交互作用：中国多个城市的时间序列研究。
摘要来源：Toxics 。 2024 年 8 月 8 日；12(8)。 Epub 2024 年 8 月 8 日。PMID：39195680
摘要作者：张颖、范玲玲、王世功、罗欢
文章所属单位：张颖
摘要：近年来，PMand O是影响我国公众健康的两种主要污染物，但两种污染物对人体健康的相互作用尚不清楚。采用两阶段分析方法调查了中国 14 个城市的 PM-Oco 污染与非意外、心血管和呼吸系统死亡率水平的关系。我们首先利用广义加性模型（GAM）来确定 PM 和 O 与每日死亡率的特定城市关联。然后使用荟萃分析在国家和地区层面将这些关联进行合并。为了研究两种污染物和特定原因死亡率之间的潜在相互作用，我们根据共污染物暴露水平和协同指数 ()（>1 表示协同相互作用）进行了分层分析。评估了两种污染物浓度的变化（以10微克/分钟为单位）对死亡率的影响。分层分析结果表明，低、中、高浓度层中 PMat lag0-1 (lag01) 每增加 10μg/min，非意外死亡率就会增加 0.07%（95% 置信区间：-0.03%、0.17%），分别为 0.33%（0.13%、0.53%）和 0.68%（0.30%、1.06%），组间差异显着（<0.001）。此外，低、中、高 PM 浓度层中 O(lag01) 每增加 10μg/min，非意外死亡率就会增加分别为 0.15%（-0.06%、0.36%）、0.53%（0.19%、0.87%）和 0.75%（0.14%、1.36%），组间差异显着（<0.001）。我们还发现这两种污染物与非意外死亡率、心血管死亡率和呼吸系统死亡率之间存在显着的协同相互作用，其值分别为 1.48、1.51 和 1.33。此外，亚组分析显示，这两种污染物对非意外死亡的相互作用在华南地区比其他地区更大，在暖季比冷季更大。我们的研究结果表明，在混合空气污染的背景下同时控制 PM 和 O 可以显着降低疾病风险，特别是在中国南方和温暖季节。